Konzeption eines Management Support Systems zur Fruhaufklarung

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Fur das strategische Management folgt die Bedeutung der Fruhaufklarung aus der Tatsache, da in strategischen Entscheidungsprozessen der Zeitpunkt des Bedarfs zum Handeln haufig vor dem Zeitpunkt der Erkennung relevanter Einflugroen liegt. Im zeitlichen Ablaufwerden die Einflugroen zunehmend sichtbarer, aber der Handlungsspielraum zunehmend enger. Entscheidungsprozesse uber den Einsatz neuer Technologien sind ein Paradebeispiel hierftir. Die Fruhaufklarung versucht, diesen zeitlichen Vorlauf zu nutzen und anhand der Fruherkennung relevanter, aber im fruhen Stadium eines Entscheidungsprozesses erst schwach erkennbarer Einflugroen den Handlungsspielraum auszuschopfen. Bei der Gestaltung von Systemen zur Fruhaufklarung werden daten- und modellorientierte Ansatze unterschieden. Datenorientierte Ansatze erfassen Merkmale oder Merkmalsgruppen in Form von Kennzahlen und Indikatoren sowie deren Aggregation z.B. bei Portfolio- Ansatzen, um Iststande und zukunftige Entwicklungen eines Untersuchungsbereichs zu beschreiben bzw. abzuschatzen. Modellorientierte Ansatze versuchen daruber hinaus auch die Wechselwirkungen zwischen den relevanten Groen eines Untersuchungsbereichs anhand von Modellen zu erfassen und fur die Prognose der zukunftigen Entwicklung zu verwenden. Wichtige Modellierungsmethoden ftir das Umfeld von Unternehmen wie system dynamics versuchen, sowohl die aueren Einflusse auf einen Untersuchungsbereich als auch dessen in der Eigendynamik in Form ruckgekoppelter Prozesse zu bestimmen. Dabei wird allerdings Regel angenommen, da die Zustande und Wechselwirkungen realer Systeme durch metrisch skalierte Groen und deterministische Beziehungen dargestellt werden konnen. Diese Voraussetzungen sind haufig nicht erfullt. Jan-Peter Hazebrouck behandelt in der vorliegenden Arbeit das Problem der Modeliierung eines Untersuchungsbereichs zum Zweck der Fruhaufklarung. Er erweitert in seiner Schrift vorhandene Modellierungsinstrumente fur dynamische Systeme um Konzepte der fuzzy logic.