Stefanie Arz Personlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce

Annotation

Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen konnen anhand des digitalen Fuabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale - vor allem die Personlichkeit - prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte fur das Marketing, insbesondere fur die Personalisierung von Apps. Bisher werden Personlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Personlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen fur eine erfolgreiche Umsetzung personlichkeitsbasierter Personalisierung.