Melanie Siegel, Melpomeni Alexa Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsauerungen

Annotation

Der Zugang zu Information ist durch das Internet erheblich verandert und erleichtert worden. Gleichzeitig gibt es seit dem Web 2.0 die Moglichkeit fur alle Internet-Nutzer, selbst Inhalte beizusteuern, indem sie in Foren schreiben, oder Twitter, Xing, LinkedIn, Facebook oder andere soziale Medien nutzen und auf veroffentliche Posts z. B. durch Kommentare reagieren. Diese Fulle an Informationen und Meinungen ist ein wertvoller und in der Regel sehr groer Datenschatz, den man nur mit automatischen Verfahren sinnvoll nutzen kann.Die automatische Analyse von Meinungsauerungen gehort in die Anwendungsbereiche Informationsextraktion und Inhaltsanalyse sowie Text Mining. Aus Texten von Internet-Nutzern werden Informationen extrahiert und analysiert, wie sie sich zu bestimmten Themen, Produkten oder Ereignissen auern.Dieses Buch gibt eine systematische Einfuhrung in Methoden der automatischen Analyse von Meinungsauerungen und zeigt die Anwendung der beschriebenen Methoden in Programmierubungen. Der Fokus liegt dabei auf deutschsprachige Daten, also auf linguistischen Ressourcen sowie Methoden zur automatischen Analyse fur die deutsche Sprache. Viele Ubungsaufgaben sowie in Python implementierte Programmierbeispiele und -aufgaben machen das Buch zum optimalen Begleiter fur Studium und Selbststudium.