Automatisierte Praferenzmessung
Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen
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Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Praferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschlieend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Praferenzmessungen unterscheiden konnen.
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