Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistischen Methodenlehre
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ten Beispiele und Aufgaben uberpruft. Dem Verleger, Herrn Liebing, danke ich fur sein bis in sachliche Einzelheiten gehendes Interesse, das er dem Entstehen dieses Buches entgegengebracht hat. Herbert Basler Wurzburg, im April 1968 Vorwort zur 7. Auflage Das Konzept des Buches war und ist, ftir Nicht*Mathematiker eine mathematisch saubere, aber soweit wie moglich von mathematischer Technik entlastete Einfuh* rung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und angewandte Mathematische Statistik zu bieten. Wahrend der vorangegangenen Auflagen habe ich bemerkt, daf~ auch bei Mathematikern ein Bedurfnis nach einer solchen Einfuhrung als einer Propadeutik fur einschlagige rein mathematische Kurse besteht. Insbesondere diese Bindeglied* Funktion zwischen mathematischer Theorie und Anwendungen habe ich in der vor* liegenden Auflage weiter auszubauen versucht, da ich beispielsweise beobachte, daf~ es Mathematik-Studenten, die an Kursen fur Nicht-Mathematiker teilnehmen, oft nicht mehr moglich ist, die vermeintliche Kluft zwischen so einer Statistischen Me- thodenlehre und einer ma theoretisch fundierten Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematischen Statistik zu uberbrucken und den Zusammenhang zu sehen. In die- se Richtung gehen die Erweiterungen am Schlu von 1. 4. 3 (S. 48), am Schlu von 2. 1 (Charakterisierungssatz fur Verteilungsfunktionen, S. 65f. ), im neuen Abschnitt 2. 2. 1 (Verwendung des Terminus "Grundgesamtheit", S. 73f. ) sowie der Abschnitt 3. 1 Stichproben. Dabei habe ich vielfach Kleindruck verwendet um "starker vor- warts drangenden Lesern" die Moglichkeit zu geben, den Faden zu behalten, wenn sie solche Passagen ubergehen wollen. Auf~erdem habe ich viele Teile neu formuliert, so z. B.
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