Cover of Norbert Henze, Gunter Last: Mathematik fur Wirtschaftsingenieure 1

Norbert Henze, Gunter Last Mathematik fur Wirtschaftsingenieure 1

Grundlagen, Analysis, Stochastik, Lineare Gleichungssysteme

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Vieweg+Teubner Verlag

2013

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978-3-322-91823-9

3-322-91823-8

Annotation

Dieses Buch bildet den ersten Teil einer zwei bandigen Einfuhrung in die Hohe- re Mathematik. Es ist aus Vorlesungen und Ubungen entstanden, die seit vie- len Jahren an der Universitat Karlsruhe fur Studierende der Fachrichtung Wirt- schaftsingenieurwesen gehalten werden. Behandelt werden Elemente der Logik, Mengenlehre, Abbildungen und Re- lationen, die Zahlbereiche, Kombinatorik, Stochastik, Folgen und Reihen, die Differential-und Integralrechnung einer Variablen sowie Theorie und Praxis li- nearer Gleichungssysteme und Matrizen. Unser Leitmotiv beim Verfassen dieses Werkes war die erfolgreiche Karlsru- her Tradition, den Studierenden des Wirtschaftsingenieurwesens eine fundierte, systematische und nachhaltige mathematische Grundausbildung zu bieten. Da Mathematik als Basis von Hochtechnologie eine Schlusselwissenschaft fur die Zukunft darstellt und mathematische Methoden und Algorithmen zunehmend unseren Alltag bestimmen, wird es immer wichtiger, dass Mathematik im Studi- um nicht als seelenlose Aneinanderreihung von Begriffen und Formeln erfahren wird. In einer Zeit, in der routinemaige Rechnungen von immer leistungsfahi- geren Computern ubernommen werden, kommt es zunehmend darauf an, ma- thematische Methoden kritisch und kreativ anzuwenden, weiterzuentwickeln und gegebenenfalls auch selbstandig modellbildend zu arbeiten. Tatsachlich findet man etwa im sogenannten Financial Engineering, im Ri- sikomanagement oder in den Aktuarswissenschaften zahlreiche Beispiele fur die wachsende Bedeutung mathematischer Methoden in der beruflichen Praxis. Die hierzu erforderliche Mathematik geht sogar weit uber das hinaus, was innerhalb einer mathematischen Grundausbildung vermittelt werden kann. Vor diesem Hintergrund zeichnet sich dieses Buch gegenuber vielen anderen Einfuhrungen in die Hohere Mathematik durch folgende Eigenschaften aus: * Es wird bewusst auf ein "Denken in Schubladen" wie Analysis, Lineare Algebra und Stochastik verzichtet.

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