Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein Algorithmen - Eine Einfuhrung

Annotation

Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einfhrung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt fr Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugnglich. Sorgfltige Erklrungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglckt, Erklrungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenstndig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der fr jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausfhrungen eine sorgfltige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schlieen. ber 1000 bungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch ntzlich ist. Fr die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die nderungen sind vielfltig und umfassen insbesondere neue Kapitel, berarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bume und mehrfdigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen berarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen berarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Mglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingefhrt. - 100 neue bungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergnzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist ber die Website des US-Verlags verfgbar.