Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit
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Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lsbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme nherungsweise lsen knnen. Der zweite Teil behandelt Komplexittstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthlt zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, bungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte ber Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
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